I am trying to reshape a data frame from a long vector to a table with the date being first column (ideally its the index as I want to make this an xts format ultimately) and the place_id's being new columns extending outward from left to right. The values contained for the place_id and corresponding date would be populating the table "index_nsa".
place_id index_nsa New_Date
1 DV_ENC 100.00 1991-1
2 DV_ENC 100.99 1991-2
3 DV_ENC 101.36 1991-3
4 DV_ENC 101.75 1991-4
5 DV_ENC 102.39 1991-5
6 DV_ENC 102.81 1991-6
dput:
structure(list(place_id = structure(c(414L, 414L, 414L, 414L,
414L, 414L), .Label = c("10180", "10420", "10500", "10540", "10580",
"10740", "10780", "10900", "11020", "11100", "11180", "11244",
"11260", "11460", "11500", "11540", "11700", "12020", "12060",
"12100", "12220", "12260", "12420", "12540", "12580", "12620",
"12700", "12940", "12980", "13020", "13140", "13220", "13380",
"13460", "13740", "13780", "13820", "13900", "13980", "14010",
"14020", "14100", "14260", "14454", "14500", "14540", "14740",
"14860", "15180", "15260", "15380", "15500", "15540", "15680",
"15764", "15804", "15940", "15980", "16020", "16060", "16180",
"16220", "16300", "16540", "16580", "16620", "16700", "16740",
"16820", "16860", "16940", "16984", "17020", "17140", "17300",
"17420", "17460", "17660", "17780", "17820", "17860", "17900",
"17980", "18020", "18140", "18580", "18700", "18880", "19060",
"19124", "19140", "19180", "19300", "19340", "19430", "19460",
"19500", "19660", "19740", "19780", "19804", "20020", "20100",
"20220", "20260", "20500", "20700", "20740", "20940", "20994",
"21060", "21140", "21300", "21340", "21420", "21500", "21660",
"21780", "21820", "22020", "22140", "22180", "22220", "22380",
"22420", "22500", "22520", "22540", "22660", "22744", "22900",
"23060", "23104", "23224", "23420", "23460", "23540", "23580",
"23844", "23900", "24020", "24140", "24220", "24260", "24300",
"24340", "24420", "24500", "24540", "24580", "24660", "24780",
"24860", "25060", "25180", "25220", "25260", "25420", "25500",
"25540", "25620", "25860", "25940", "25980", "26140", "26300",
"26380", "26420", "26580", "26620", "26820", "26900", "26980",
"27060", "27100", "27140", "27180", "27260", "27340", "27500",
"27620", "27740", "27780", "27860", "27900", "27980", "28020",
"28100", "28140", "28420", "28660", "28700", "28740", "28940",
"29020", "29100", "29180", "29200", "29340", "29404", "29420",
"29460", "29540", "29620", "29700", "29740", "29820", "29940",
"30020", "30140", "30300", "30340", "30460", "30620", "30700",
"30780", "30860", "30980", "31020", "31084", "31140", "31180",
"31340", "31420", "31460", "31540", "31700", "31740", "31860",
"31900", "32580", "32780", "32820", "32900", "33124", "33140",
"33220", "33260", "33340", "33460", "33540", "33660", "33700",
"33740", "33780", "33860", "33874", "34060", "34100", "34580",
"34620", "34740", "34820", "34900", "34940", "34980", "35004",
"35084", "35100", "35154", "35300", "35380", "35614", "35660",
"35840", "35980", "36084", "36100", "36140", "36220", "36260",
"36420", "36500", "36540", "36740", "36780", "36980", "37100",
"37340", "37460", "37620", "37860", "37900", "37964", "38060",
"38220", "38300", "38340", "38540", "38860", "38900", "38940",
"39100", "39150", "39300", "39340", "39380", "39460", "39540",
"39580", "39660", "39740", "39820", "39900", "40060", "40140",
"40220", "40340", "40380", "40420", "40484", "40580", "40660",
"40900", "40980", "41060", "41100", "41140", "41180", "41420",
"41500", "41540", "41620", "41660", "41700", "41740", "41884",
"41940", "42020", "42034", "42100", "42140", "42200", "42220",
"42340", "42540", "42644", "42680", "42700", "43100", "43300",
"43340", "43420", "43580", "43620", "43780", "43900", "44060",
"44100", "44140", "44180", "44220", "44300", "44420", "44700",
"44940", "45060", "45104", "45220", "45300", "45460", "45500",
"45540", "45780", "45820", "45940", "46060", "46140", "46220",
"46300", "46340", "46520", "46540", "46660", "46700", "47020",
"47220", "47260", "47300", "47380", "47460", "47580", "47664",
"47894", "47940", "48060", "48140", "48260", "48300", "48424",
"48540", "48620", "48660", "48700", "48864", "48900", "49020",
"49180", "49340", "49420", "49620", "49660", "49700", "49740",
"AK", "AL", "AR", "AZ", "CA", "CO", "CT", "DC", "DE", "DV_ENC",
"DV_ESC", "DV_MA", "DV_MT", "DV_NE", "DV_PAC", "DV_SA", "DV_WNC",
"DV_WSC", "FL", "GA", "HI", "IA", "ID", "IL", "IN", "KS", "KY",
"LA", "MA", "MD", "ME", "MI", "MN", "MO", "MS", "MT", "NC", "ND",
"NE", "NH", "NJ", "NM", "NV", "NY", "OH", "OK", "OR", "PA", "PR",
"RI", "SC", "SD", "TN", "TX", "USA", "UT", "VA", "VT", "WA",
"WI", "WV", "WY"), class = "factor"), index_nsa = c(100, 100.99,
101.36, 101.75, 102.39, 102.81), New_Date = structure(c(65L,
69L, 70L, 71L, 72L, 73L), .Label = c("1975-1", "1975-2", "1975-3",
"1975-4", "1976-1", "1976-2", "1976-3", "1976-4", "1977-1", "1977-2",
"1977-3", "1977-4", "1978-1", "1978-2", "1978-3", "1978-4", "1979-1",
"1979-2", "1979-3", "1979-4", "1980-1", "1980-2", "1980-3", "1980-4",
"1981-1", "1981-2", "1981-3", "1981-4", "1982-1", "1982-2", "1982-3",
"1982-4", "1983-1", "1983-2", "1983-3", "1983-4", "1984-1", "1984-2",
"1984-3", "1984-4", "1985-1", "1985-2", "1985-3", "1985-4", "1986-1",
"1986-2", "1986-3", "1986-4", "1987-1", "1987-2", "1987-3", "1987-4",
"1988-1", "1988-2", "1988-3", "1988-4", "1989-1", "1989-2", "1989-3",
"1989-4", "1990-1", "1990-2", "1990-3", "1990-4", "1991-1", "1991-10",
"1991-11", "1991-12", "1991-2", "1991-3", "1991-4", "1991-5",
"1991-6", "1991-7", "1991-8", "1991-9", "1992-1", "1992-10",
"1992-11", "1992-12", "1992-2", "1992-3", "1992-4", "1992-5",
"1992-6", "1992-7", "1992-8", "1992-9", "1993-1", "1993-10",
"1993-11", "1993-12", "1993-2", "1993-3", "1993-4", "1993-5",
"1993-6", "1993-7", "1993-8", "1993-9", "1994-1", "1994-10",
"1994-11", "1994-12", "1994-2", "1994-3", "1994-4", "1994-5",
"1994-6", "1994-7", "1994-8", "1994-9", "1995-1", "1995-10",
"1995-11", "1995-12", "1995-2", "1995-3", "1995-4", "1995-5",
"1995-6", "1995-7", "1995-8", "1995-9", "1996-1", "1996-10",
"1996-11", "1996-12", "1996-2", "1996-3", "1996-4", "1996-5",
"1996-6", "1996-7", "1996-8", "1996-9", "1997-1", "1997-10",
"1997-11", "1997-12", "1997-2", "1997-3", "1997-4", "1997-5",
"1997-6", "1997-7", "1997-8", "1997-9", "1998-1", "1998-10",
"1998-11", "1998-12", "1998-2", "1998-3", "1998-4", "1998-5",
"1998-6", "1998-7", "1998-8", "1998-9", "1999-1", "1999-10",
"1999-11", "1999-12", "1999-2", "1999-3", "1999-4", "1999-5",
"1999-6", "1999-7", "1999-8", "1999-9", "2000-1", "2000-10",
"2000-11", "2000-12", "2000-2", "2000-3", "2000-4", "2000-5",
"2000-6", "2000-7", "2000-8", "2000-9", "2001-1", "2001-10",
"2001-11", "2001-12", "2001-2", "2001-3", "2001-4", "2001-5",
"2001-6", "2001-7", "2001-8", "2001-9", "2002-1", "2002-10",
"2002-11", "2002-12", "2002-2", "2002-3", "2002-4", "2002-5",
"2002-6", "2002-7", "2002-8", "2002-9", "2003-1", "2003-10",
"2003-11", "2003-12", "2003-2", "2003-3", "2003-4", "2003-5",
"2003-6", "2003-7", "2003-8", "2003-9", "2004-1", "2004-10",
"2004-11", "2004-12", "2004-2", "2004-3", "2004-4", "2004-5",
"2004-6", "2004-7", "2004-8", "2004-9", "2005-1", "2005-10",
"2005-11", "2005-12", "2005-2", "2005-3", "2005-4", "2005-5",
"2005-6", "2005-7", "2005-8", "2005-9", "2006-1", "2006-10",
"2006-11", "2006-12", "2006-2", "2006-3", "2006-4", "2006-5",
"2006-6", "2006-7", "2006-8", "2006-9", "2007-1", "2007-10",
"2007-11", "2007-12", "2007-2", "2007-3", "2007-4", "2007-5",
"2007-6", "2007-7", "2007-8", "2007-9", "2008-1", "2008-10",
"2008-11", "2008-12", "2008-2", "2008-3", "2008-4", "2008-5",
"2008-6", "2008-7", "2008-8", "2008-9", "2009-1", "2009-10",
"2009-11", "2009-12", "2009-2", "2009-3", "2009-4", "2009-5",
"2009-6", "2009-7", "2009-8", "2009-9", "2010-1", "2010-10",
"2010-11", "2010-12", "2010-2", "2010-3", "2010-4", "2010-5",
"2010-6", "2010-7", "2010-8", "2010-9", "2011-1", "2011-10",
"2011-11", "2011-12", "2011-2", "2011-3", "2011-4", "2011-5",
"2011-6", "2011-7", "2011-8", "2011-9", "2012-1", "2012-10",
"2012-11", "2012-12", "2012-2", "2012-3", "2012-4", "2012-5",
"2012-6", "2012-7", "2012-8", "2012-9", "2013-1", "2013-10",
"2013-11", "2013-12", "2013-2", "2013-3", "2013-4", "2013-5",
"2013-6", "2013-7", "2013-8", "2013-9", "2014-1", "2014-10",
"2014-11", "2014-12", "2014-2", "2014-3", "2014-4", "2014-5",
"2014-6", "2014-7", "2014-8", "2014-9", "2015-1", "2015-10",
"2015-11", "2015-12", "2015-2", "2015-3", "2015-4", "2015-5",
"2015-6", "2015-7", "2015-8", "2015-9", "2016-1", "2016-10",
"2016-11", "2016-12", "2016-2", "2016-3", "2016-4", "2016-5",
"2016-6", "2016-7", "2016-8", "2016-9", "2017-1", "2017-10",
"2017-11", "2017-12", "2017-2", "2017-3", "2017-4", "2017-5",
"2017-6", "2017-7", "2017-8", "2017-9", "2018-1", "2018-10",
"2018-11", "2018-12", "2018-2", "2018-3", "2018-4", "2018-5",
"2018-6", "2018-7", "2018-8", "2018-9", "2019-1", "2019-2", "2019-3",
"2019-4", "2019-5", "2019-6", "2019-7", "2019-8"), class = "factor")), row.names = c(NA,
6L), class = "data.frame")
I've tried tidyr such as
spread(data7, key= "New_Date", value= "index_nsa")spread(data7, key= "place_id", value= "index_nsa")
However, neither instance produces the desired result but it does give me a number of errors. There are a few instances where the index_nsa has blanks for certain dates and id's but that's fine, I'd just want them to be NA or 0 in those cases.
Any help to solve this would be appreciated!